par Guilhem Noguès
Explorer le pouvoir des données pour transformer l’information brute en décisions éclairées est l’objectif de la data.
Les projets Data couvrent plusieurs domaines :
– Analyse exploratoire : Comprendre et structurer des ensembles de données complexes.
– Visualisation interactive : Créer des dashboards dynamiques pour donner du sens aux chiffres.
– Automatisation : Optimiser les processus métier grâce aux scripts et à l’intelligence des données.
– Intégration BIM & Data : Croiser les maquettes numériques avec des analyses avancées pour enrichir la gestion des projets.
Chaque projet est une opportunité d’exploiter la data pour apporter une vision claire et actionnable aux entreprises.
L’objectif est ici de permettre de transformer les données en connaissances.
Il faut que les chefs de Bureau d’Information et d’Office de Tourisme puissent rapidement comprendre les flux et prendre les décisions nécessaires au pilotage de l’activité touristique sur leur territoire.
Ici, nous avons été sollicités afin de mettre en place une solution simple qui puisse permettre de prédire l’authenticité ou non d’un billet.
Pour ce faire, nous avons procédé à une analyse en profondeur de l’échantillon qui nous a été donné afin de nous permettre de préparer l’algorithme de reconnaissance. En l’espèce, une partie des données a elle même dû faire l’objet d’une projection eu égard au caractère parcellaire d’une partie des informations.
Après avoir évalué plusieurs techniques de prédiction : régression logistique, KNN, K-mean, Random Forest, XGBoost, nous avons retenu la solution la plus efficace pour la transformer en application webassembly fonctionnelle.
Canopia vient nous solliciter avec l’idée d’exploiter la solution ICETool préconisée par l’ADEME, mais ne sait pas pourquoi le processus n’aboutit pas
Nous prenons en compte l’extension sous QGIS et nous apercevons qu’il n’est plus maintenu à jour depuis 2022. Dès lors, les solutions sur lesquelles il s’appuie qui ont, elles, évoluée depuis ne permettent plus de réaliser l’intégralité du processus
Nous mettons à jour les scripts Python obsolètes et orientons l’exploitation des données vers des sources récentes et plus précises, notamment issues de la campagne LiDAR HD de l’IGN (Institut national de l’information géographique et forestière), afin de garantir une solution plus fiable et performante.
Andujar Conseil dispose pour chacun de ses clients d’un tableau de bord Excel qui lui permet de suivre la situation actuelle et ses préconisations.
Avant notre mission, il effectuait des copier/coller des informations dans un caneva PowerPoint classic.
A l’aide de marimo, nous mettons en place une interface WebAssembly pour permettre la récupération automatique de ces informations et les injecter dans une présentation PowerPoint animée et entièrement personnalisée.
En trois clics, un tableau de suivi opérationnel se transforme en véritable support de communication impactant !
Notre mission commence par une phase de cadrage lors de laquelle nous cherchons à saisir les enjeux, l’environnement et les besoin du client
Les données sont issues de l’ERP et du site web. Celles-ci étant fragmentées, il était difficile d’en dégager les tendances clés. Nous avons donc procédé à une harmonisation des formats et un jonction des tables avant de passer à la phase d’analyse.
Nous effectuons un analyse précise de tous les éléments à disposition afin de dégager des tendances ou des corrélations entre les vente et les personas.
A l’issu de notre mission, nous présentons au client nos résultat de façon structurée afin de faire émerger un maximum d’informations et qu’il puisse prendre les décisions adéquates dans sa stratégie marketing.
En outre, le client dispose désormais d’une base de donnée consolidée et saine qui pourra être mise à jour régulièrement pour coller au mieux à l’évolution de son activité.
La première étape de notre mission consiste en une phase de cadrage, durant laquelle nous nous attachons à comprendre en profondeur les enjeux, le contexte et les attentes spécifiques du client.
Les informations proviennent de l’ERP (logiciel de gestion intégré). Du fait de leur fragmentation initiale, il était complexe d’identifier les tendances majeures. Nous avons donc procédé à une harmonisation des formats (data harmonization) et à la consolidation (data merging) des différentes tables, préalable indispensable à l’analyse.
En analysant les transactions, nous avons identifié les produits les plus rentables, les catégories de clients clés et les tendances d’achat, mettant en lumière des segments spécifiques comme les clients B2B. Nous réalisons ensuite une analyse approfondie de l’ensemble des données collectées afin de faire ressortir des tendances significatives ou des corrélations entre les ventes et les profils clients (personas).
À la fin de notre intervention, nous remettons au client un rapport structuré, conçu pour faire émerger un maximum d’informations utiles à la prise de décision dans le cadre de sa stratégie marketing.
Enfin, nous avons fourni des recommandations basées sur des analyses avancées pour ajuster les prix, optimiser les stocks et personnaliser les actions de communication afin d’améliorer la rentabilité globale.
De plus, le client bénéficie désormais d’une base de données consolidée et fiable, facilement actualisable pour suivre l’évolution de son activité.
Projet fictif dans le cadre de la formation OpenClassRoom
Nous avons commencé par cadrer les besoins avec les différents acteurs de la société afin d’orienter correctement les moyens à mettre en oeuvre pour atteindre notre objectif
Après avoir récupéré les informations qui nous ont été mises à disposition, nous avons soigneusement pris le temps de les comprendre : d’où elles viennent, ce qu’elles reflètent,… Cette étape cruciale est déterminante pour créer des informations cohérentes à partir de données brutes.
En cohérence avec la charte graphique du client, nous avons mis en place des tableaux de bord qui lui permettent de voir immédiatement les informations importantes, mais aussi d’approfondir sa compréhension lorsqu’il le juge nécessaire.
Projet fictif dans le cadre de la formation OpenClassRoom
Afin de répondre aux attentes réglementaires en place depuis 2020 pour les entreprises de plus de 50 personnes, nous avons développé un outil efficace qui permet non seulement de fournir la note d’égalité femme/homme à communiquer, mais également d’analyser les secteurs et axes d’amélioration potentiels pour l’améliorer.
Après avoir analysé la structure des fichiers issus des logiciels de l’entreprise, nous procédons au nettoyage et à l’anonymisation de celles-ci dans le stricte respect du Règlement Général de Protection des Données personnelles.
A l’issue de ces traitements, graphiques et indicateurs clefs sur l’égalité femme/homme sont mis en forme et facilement interprétable par le client.
La solution gratuite est pensée afin de permettre de réitérer l’opération sans avoir besoin de nos services.
